一种小尺寸图像识别方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了计算机视觉技术领域的一种小尺寸图像识别方法、装置、设备、介质及产品，其方法包括：获取小尺寸训练图像，对小尺寸训练图像进行预处理生成训练图像矩阵；将所有训练图像矩阵拼接生成图像增广矩阵；构建低秩与低维结合的增强鲁棒主成分分析的2DERPCA优化模型，将图像增广矩阵输入2DERPCA优化模型计算最优的投影矩阵；获取待识别小尺寸图像，对待识别小尺寸图像进行预处理生成待识别图像矩阵；利用最优的投影矩阵对待识别图像矩阵和训练图像矩阵进行特征提取，获取相应的低维特征；将低维特征输入最近邻分类器进行识别；本发明能够对含有噪声的图片进行特征提取，有效抑制噪声带来的影响，提高识别的鲁棒性。