考虑多源不确定性的干摩擦阻尼器多目标鲁棒优化方法

本发明涉及航空发动机技术领域，且公开了考虑多源不确定性的干摩擦阻尼器多目标鲁棒优化方法，具体包括以下步骤：步骤一：量化干摩擦阻尼器的不确定性参数；步骤二：将几何参数与磨损导致的接触参数取值范围进行超拉丁立方(LHS)抽样，以获取全局样本空间内可表述全局特性的参数组合抽样；步骤三：使用抽样所得的非线性参数，使用多维谐波平衡法(MHBM)计算相应的非线性动力学响应；通过同步优化摩擦‑阻尼系统关键设计参数的方式，以减振为目的，允许在参数不确定性下开展摩擦‑阻尼系统的最佳稳健性设计，提升干摩擦阻尼器的阻尼效果，通过遗传算法求解神经网络的帕累托最优解，既实现了多目标优化又提升了计算效率。