摘要
本发明提供一种数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质,其中,方法包括:获取包含多个人脸特征数据的人脸数据集;根据人脸数据集,得到其对应的原始种群,原始种群中包括多个特征个体,多个特征个体中每个特征个体均包含多个且数量相同的人脸特征数据;根据预设圆混沌映射算法和预设量子算法对原始种群集进行初始化处理,得到初始化种群;根据初始化种群中每个特征个体的适应度值,对初始化种群进行更新处理,并得到更新后的种群;根据更新后的种群中每个特征个体的适应度值,确定目标特征个体,并将目标特征个体对应的人脸特征数据确定为目标人脸特征数据。本发明的方案可以提高人脸特征数据识别的精准度及效率。
技术关键词
人脸特征数据
映射算法
可读存储介质
程序
计算机
处理器
分层
模块
存储器
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