摘要
本发明提供一种基于物联网的升压站智能巡检系统及方法,涉及智能巡检技术领域,其采用基于深度学习的人工智能技术对升压站内部的温度敏感点进行实时的温度监测和数据分析,以捕捉到不同时间尺度的温度时序关联特征,并基于多时间尺度温度信息的自适应融合特征来智能识别温度敏感点的温度异常波动情况。本发明的一个技术效果在于,可以实现对升压站内部温度敏感点的实时监控和精准预警,有效降低误报和漏报的情况,提高升压站的智能化运维水平。
技术关键词
多时间尺度
智能巡检系统
时序
温度敏感点
智能巡检方法
多尺度特征
服务器
无线通信网络
特征提取模块
智能巡检技术
智能化运维
温度监测模块
序列
参数
温度监测器
数据传输模块
温度传感器
人工智能技术
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