一种基于面部识别和密钥优化的混沌图像选择性加密方法

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一种基于面部识别和密钥优化的混沌图像选择性加密方法
申请号:CN202510062174
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119865560B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于数字图像加密技术领域,公开了一种基于面部识别和密钥优化的混沌图像选择性加密方法,包括以下步骤:基于现有的混沌映射系统模型,添加指数项和取余函数对系统模型进行性能优化,建立三维限幅耦合超混沌映射系统模型;基于三维限幅耦合超混沌映射系统模型,设计彩色图像人脸加密方案。本发明采用上述一种基于面部识别和密钥优化的混沌图像选择性加密方法,建立三维限幅耦合超混沌映射系统模型,选择性地加密面部区域,使混沌范围广,复杂度高;采用基于DeepFace模型的人脸识别加密方案,以有效提升加密速度;使用PSO优化算法,使加密方案能够有效地抵御已知的明文攻击,相较于传统加密有着较大的计算效率和加密质量的优势。
技术关键词
粒子群优化算法 面部识别 加密方法 密钥 数字图像加密技术 峰值信噪比 人脸识别加密 李雅普诺夫指数 读取原始图像 序列 图片 彩色图像 像素 人脸数据库 混沌系统 矩阵
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