基于反向拍卖的联邦学习激励方法、装置及系统

本发明提供一种基于反向拍卖的联邦学习激励方法、装置及系统，该方法包括：通过反向拍卖过程确定参与联邦学习的客户端；初始化全局模型，并将所述全局模型分发给各客户端；接收各客户端发送的更新模型密文；根据所述更新模型密文生成新的全局模型；确定各客户端的奖励，将所述奖励发放给对应的客户端。利用本发明方案，不仅可以实现对联邦学习的参与者数据隐私的有效保护，而且可以实现在有限预算下的资源有效分配，有效提升参与者的积极性，提升联邦学习效率。