一种算法信息可视化交互方法及系统

本发明公开了一种算法信息可视化交互方法及系统，涉及信息可视化技术领域，包括：构建梯度提升决策树模型，计算各维度特征的特征贡献值，生成权重基准值；计算各维度特征的实时权重占比；根据用户调整的视频内容参数和时空特征参数，更新特征权重分布，结合特征贡献值与权重基准值计算推荐权重增益及综合收益值，生成实时流量增益曲线；将综合收益值最高的参数组合部署至短视频平台，通过实时反馈机制监控实际收益偏差，进行实验组与对照组的A/B测试，并根据测试结果更新模型参数，触发参数回滚机制或存储有效配置，解决了现有推荐系统因特征权重不透明导致的算法黑箱化问题、人工试错效率低下问题以及参数反馈延迟缺陷。