摘要
本说明书涉及深水油气田开发技术领域,具体地公开了一种用于确定深水表层导管建井过程的喷射排量的方法及装置,其中,该方法包括:获取深水表层喷射建井作业的钻井参数和地层性质参数;利用目标BP神经网络,基于钻井参数和地层性质参数确定喷射排量与机械钻速之间的关联关系;采用目标长短期记忆神经网络,根据钻井参数和地层性质参数建立表层承载力恢复曲线;表层承载力恢复曲线为表层承载力随时间变化的曲线;利用粒子群优化算法,基于喷射排量与机械钻速之间的关联关系以及表层承载力恢复曲线,计算目标喷射排量。上述方案能够确定最优深水表层导管建井的喷射排量,对于深水表层建井设计具有参考意义,提高了深水表层高效钻井的安全和效率。
技术关键词
长短期记忆神经网络
深水表层导管
BP神经网络
钻井参数
粒子群优化算法
曲线
深水油气田开发技术
长短期记忆单元
关系
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因子
燃煤锅炉
历史运行数据
BP神经网络模型
参数
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遗传算法
神经网络预测模型
BP神经网络模型
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能源管理系统
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密钥
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多任务
轨迹
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粒子群优化算法
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