一种应用于冷冻型无人餐厅的出餐控制方法及系统

本发明涉及一种应用于冷冻型无人餐厅的出餐控制方法及系统，所述方法包括：H1.冷冻型无人餐厅的出餐过程中，采集无人餐厅的历史出餐参数的数据信息，并实时获取食品类型的数据信息、食品温度的数据信息和食品加热时长的数据信息；H2.基于所述无人餐厅的历史出餐参数的数据信息、所述食品类型的数据信息、所述食品温度的数据信息和所述食品加热时长的数据信息，采用改进的基于遗传算法的BP神经网络预测算法对食品的出餐顺序进行预测，得到预测后的食品的出餐顺序的数据信息。本发明不仅解决了冷冻情况下的出餐存在故障率高的问题，而且进一步降低了食品加热能耗，提高了冷冻型无人餐厅的出餐效率，提升用户的使用体验。