一种多模态数据融合的农业作物智慧监测系统及方法

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一种多模态数据融合的农业作物智慧监测系统及方法
申请号:CN202510062295
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119988866A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态数据融合的农业作物智慧监测系统及方法,旨在通过图像和音频数据的综合分析,实现对作物生长和土壤健康的精准监测。该系统包括图像处理模块、音频采集模块、音频处理模块和预警模块。图像处理模块通过实时采集作物图像并分析作物生长阶段,进而确定根系活跃深度范围。音频采集模块则采集土壤中的音频信号,音频处理模块通过音频分离技术对信号进行预处理、筛选和特征提取,从而得到与根系活动相关的目标音频信息。基于音频分析得到的频谱参数,进一步计算评价参数。预警模块根据状态参数是否异常,生成相应的预警信息和应对策略。本发明提高了作物与土壤健康监测的准确性和实时性,能够为农业管理提供更精确的决策支持。
技术关键词
智慧监测系统 多模态数据融合 音频采集模块 图像处理模块 子模块 指数 预警模块 农业 参数 图像分析 时频分析技术 信号 策略 短时傅里叶变换 图像分割算法 阶段 监测作物 深度神经网络
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