一种模型训练方法、招聘信息推荐方法、设备和存储介质

本发明公开了一种模型训练方法、招聘信息推荐方法、设备和存储介质，该方法包括：获取搜索场景下的第一样本集与推荐场景下的第二样本集；依次利用第一样本集和第二样本集训练原始模型，得到目标推荐模型；以及，依次利用第二样本集和第一样本集训练原始模型，得到目标搜索模型。本发明提供的方法，利用其他场景的样本进行初步的模型训练，再利用本场景的样本对模型进行微调与优化训练，不仅能提高某一场景下的训练样本数量，还能保证本场景的模型与其他场景之间具有较强的关联性，实现为用户推荐的招聘结果在不同场景下的招聘信息的一致性和强关联性。