摘要
本发明提供一种机电系统仿真参数多工况校准方法。该方法包括:以每种工况下机电系统仿真模型输出的仿真数据与实际机电系统输出的实测数据的一致性最高为目标,构建多个目标函数;对多个目标函数进行多目标优化,根据多目标优化结果更新经验知识库;对经验知识库中的每个解进行非支配排序、聚类,将聚类得到的每个子空间按照拥挤度排序以确定多个目标子空间;在每个目标子空间内构建代理模型并进行贝叶斯优化,根据贝叶斯优化结果更新多目标优化的外部存档和经验知识库;根据更新的外部存档和经验知识库进行循环,从而得到仿真参数多工况校准结果。本发明能够降低计算成本并提高计算效率,同时提高机电系统仿真模型的通用性、鲁棒性和预测精度。
技术关键词
系统仿真模型
聚类
校准方法
工况
参数
仿真数据
可读存储介质
决策
存储计算机程序
模块
校准装置
动态
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