一种基于数据的新能源车型配置推荐方法及系统

本申请公开了一种基于数据的新能源车型配置推荐方法及系统，涉及信息检索技术领域，其中方法包括：采集所有候选新能源车辆的真实车辆数据；获取物流运输线路的需求数据；将需求数据输入推荐模型，得到推荐车辆的动力配置参数；获取物流运输线路上的气象数据；在动力配置参数的基础上叠加气象数据，获得推荐车辆的电池容量参数；根据真实车辆数据和动力配置参数、电池容量参数的比较情况，在候选新能源车辆中推荐最佳的替代新能源车辆。本申请基于实测数据和科学有效的模型计算得到和线路需求最匹配的车型和配置参数，在满足线路需求的情况下使得新能源车辆的使用成本最低，而且对车型和配置参数的计算过程不依赖人员经验，推荐结果准确有效。