一种用于复杂零部件的数字化无序测量方法

本发明公开了一种用于复杂零部件的数字化无序测量方法，该方法通过获取零件数据、量具数据和操作者数据，结合零件种类识别模型和测点位置识别模型，精确识别零件种类和测点位置，零件数据包括零件几何特征、尺寸、表面纹理及扫描图像信息，量具数据用于确定合适的量具种类和测量位置，操作者数据则用于评估操作者合格性，并生成相应的使用记录，通过多次迭代训练模型的权重，确保识别和匹配过程的高精度和高效性，该方法在数据传输过程中具备溯源功能，能够在测量异常时追溯到具体操作者、量具和测量点，保障数据的准确性和可追溯性，与传统方法相比，本发明能够提高测量过程的准确性、自动化程度及数据可靠性。