摘要
本发明公开了基于分布外检测的土壤不排水抗剪强度拒识方法,包括以下步骤:S1、采集土壤数据,采用边缘计算技术对土壤数据进行预处理,生成预处理后的土壤数据;S2、将预处理后的土壤数据划分为训练集、验证集和测试集,构建土壤不排水抗剪强度的预测模型;S3、获取新的土壤数据,对新的土壤数据进行预处理,通过分布外检测判断是否为分布外数据,若是,则进入S4,若否,则进入S5;S4、通过拒识机制向用户发送提示信息和数据处理建议,并记录分布外数据,响应于预设时间内记录预设量的分布外数据,更新预测模型的参数,返回S3;S5、将通过分布外检测的土壤数据输入预测模型,得到土壤不排水抗剪强度的预测结果。
技术关键词
拒识方法
边缘计算技术
增量式学习
分布特征
强度
高斯混合模型
训练集
因子
森林方法
异常数据点
深度学习方法
生成对抗网络
随机梯度下降
人工神经网络
剪枝技术
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支持向量机
动态更新
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