一种基于大数据的海上交通流分析方法

本发明公开了一种基于大数据的海上交通流分析方法，涉及信息技术领域，包括，收集海上交通相关的数据，并进行预处理；使用处理后的数据对海域进行自适应动态划分，生成实时更新的水域边界；基于自适应划分结果，分析船舶行为模式，得到异常检测结果；根据异常检测结果，分析船舶群体之间的互动，预测潜在的拥堵和冲突；基于群体行为预测结果，优化船舶路径规划，生成最优航线建议；通过构建时空图卷积网络模型，综合考虑船舶的相对位置、速度和交会频率，能够准确预测潜在的航行冲突；通过优化路径规划，为船舶提供基于多目标优化的最优航线建议，从而在保证安全的前提下，最大程度地提高航行效率和经济性。