摘要
本申请公开了基于人工智能的智路交通信号灯动态调控系统及方法,涉及信号灯调控相关领域,该系统包括:基于交通流数据构建交通状态特征向量;通过深度学习模型对交通状态特征向量进行实时分析,预测未来时间窗口内的交通流量变化趋势,生成预测结果,生成动态信号灯调控策略下发至信号灯控制单元,通过信号灯控制单元实时调整信号灯状态,生成调控结果;存储调控结果与交通流数据至交通管理数据库进行数据挖掘优化,生成信号灯控制优化建议对智能交通信号灯进行动态调控。解决传统信号灯难以根据实时交通流量灵活调整的技术问题,达到动态调整信号灯时序实现智能配时,减少拥堵现象和交通事故发生率的技术效果。
技术关键词
动态调控系统
动态信号灯
数据挖掘优化
事件生成单元
交通流
智能交通信号灯
调控策略
恶劣天气事件
深度学习模型
分析模块
控制单元
异常事件
交通事故发生率
卷积神经网络提取
动态调控方法
数据检测单元
系统为您推荐了相关专利信息
脉冲
时序预测模型
动态调控系统
微机电系统阵列
组织
计算机视觉识别
视频分析方法
交通流量报告
非暂态计算机可读存储介质
记录数据结构
交通流量预测方法
注意力机制
时序特征
邻居
传感器节点
交通流量计算方法
注意力
离散小波变换
节点
解码器
XGBoost算法
网格
模拟模型
数据
采集大气污染物