摘要
本发明涉及交通流量预测技术领域,具体为一种多头注意力时空解耦双通道MAE预训练交通流量计算方法,结合高速公路交通流量的大量数据记录,构建交通预测领域智能交通系统,分别在时间维度和空间维度上进行掩蔽自编码预训练,把趋势和事件双通道融入预训练的架构,完成交通时空预测,解决了难以捕获交通时空数据复杂的时空动态依赖关系而导致预测准确率受限的问题。
技术关键词
交通流量计算方法
注意力
离散小波变换
节点
解码器
交通流量预测技术
历史交通流信息
序列
矩阵
高频特征
感知特征
动态时间规整算法
历史交通数据
语义
模块
智能交通系统
自动编码器
系统为您推荐了相关专利信息
焊接工艺参数
多机器人协同焊接
优化BP神经网络
节点
焊丝
文本分类方法
语义特征
多模态
动态
构建知识图谱
节点
深度神经网络
分区
激光雷达传感器
超声波传感器
分布式机器学习方法
数据隐私保护
节点
多模态特征融合
差分隐私