一种基于神经网络的智慧安防方法、系统及介质

本发明涉及智能安防技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的智慧安防方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取监控区域摄像数据以及监控区域传感数据并进行多模态数据增强，获得监控区域增强异构数据；基于监控区域增强异构数据进行跨模态异常行为检测，获得异常行为检测数据；对异常行为检测数据进行多维度风险值分配，获得异常行为风险值数据，并进行风险响应策略分析，获得风险响应策略；基于异常行为检测数据以及异常行为风险值数据构建异常行为风险评估模型；对异常行为风险评估模型进行连接，获得智能安防模型；获取监控区域用户反馈数据；对智能安防模型进行调参，获得优化智能安防模型。本发明能提高异常行为检测的精度和效率。