摘要
本发明涉及一种多参数协同的超深水钻井溢流漏失监测方法。其技术方案是:包括以下步骤:步骤一:数据采集和预处理:通过传感器实时采集井筒流量、立压等关键参数;对采集的数据进行滤波和Z‑Score标准化处理;步骤二:标准模式构建:步骤三:单参数溢流漏失风险识别;步骤四:支持向量机模型算法:该方法主要分为线性支持向量机和非线性支持向量机两种;步骤五:多参数协同分析;步骤六:监测与预警。本发明的有益效果是:解决了现有溢流漏失监测技术实时性差和准确性不足的问题,通过改进符号聚合近似方法实现高效数据处理,并利用粒子群优化的支持向量机(PSO‑SVM)模型,综合多参数特征进行溢流漏失风险识别。
技术关键词
溢流漏失监测方法
非线性支持向量
序列
溢流漏失监测技术
SMO算法
支持向量机模型
斜率数据
度量
线性支持向量机
高效数据处理
支持向量机分类
综合多参数
低通滤波法
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符号
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