一种基于图像处理的自然场景中维吾尔文检测方法

本发明公开了一种基于图像处理的自然场景中维吾尔文检测方法，涉及维吾尔文检测技术领域。将原始YOLOv8网络主干网络的C2f模块替换为C2f‑EMSC模块、颈部网络Conv模块替换为GSConv模块、颈部网络C2f模块替换为GS‑Bottleneck以形成改进YOLOv8网络。主干网络C2f‑EMSC模块提取了足够多的维吾尔文语义信息，因此将颈部网络的C2f模块替换为GS‑Bottleneck模块、Conv模块替换为GSConv模块，来提高颈部网络对主干网络输出特征中维吾尔文语义信息的提取；以上改进在保证检测性能的情况下降低了计算量，使得检测模型在移动端可以更快的返回更准确的检测结果。