摘要
本发明涉及注塑机智能控制技术领域,尤指一种自适应全自动样条注塑系统。包括注塑数据采集模块、样条模型生成模块、自适应控制模块、成品质量检测模块和监控预警模块。数据采集模块实时获取注塑过程多维数据,样条模型生成模块采用深度学习构建非线性样条模型,自适应控制模块基于模型实时调整设备参数。成品质量检测模块通过机器视觉分析尺寸、缺陷等质量特征,生成检测报告。监控预警模块实时监控设备运行状态,识别故障特征并提供调整建议。本发明实现了样条注塑工艺的全面优化,显著提升了生产效率、成品质量和设备运行的安全性与可靠性。
技术关键词
关键工艺参数
注塑系统
样条
数据采集模块
非线性
预警模块
注塑设备
成品
嵌入式深度学习
监控设备运行状态
嵌入式图像处理
机器学习算法
激光扫描传感器
动态
机器视觉分析
应力检测设备
注塑机智能
关联分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
调控优化方法
数学模型
PID控制器
仿真模型
Simulink软件
预测控制方法
长短期记忆网络
历史负荷数据
光伏发电数据
深度学习模型
非线性动力学模型
优化计算方法
车间
纵向动力学
离散状态空间