摘要
本发明公开了一种算力任务解析适配方法、控制系统、存储介质及电子设备,包括:针对语义信息和节点类型,给出了构建语义信息的神经基元、动态神经元数据的方法,通过对标定动态神经元分类标签、扫描提取动态语义信息、对动态神经元相似训练获取相似神经基元,对相似神经基元训练、语义适配相对熵判断反馈、对语义信息纠错重构等环节实现了面向语义信息的混合算力任务解析适配,通过确定语义信息的分割粒度,达到对语义信息进行分割、目标检测的目的;通过给出的面向语义信息的算力任务解析适配的建立真实分布概率和预测分布概率的预测模型、加权交叉熵模型和语义信息适配相对熵模型,给出了获取全局最优解的方法,实现算力任务解析适配。
技术关键词
基元
节点
动态
数据存储模块
神经网络训练数据
适配控制系统
语义信息提取
场景
纠错
信息熵
电子设备
解析算法
识别特征
重构模块
系统为您推荐了相关专利信息
分辨率
元数据管理
复合编码方法
编码体系
多源异构数据
故障诊断方法
储能系统
坐标系
人工神经网络模型
电池仓
自行车
数据处理单元
仿真模型
焊缝焊接工艺
网格
分布式训练方法
节点
分布式训练系统
辅助线
数据更新