一种基于用户偏好的对话推荐方法方法、装置和介质

本发明公开了一种基于用户偏好的对话推荐方法、装置和介质，涉及计算机技术领域，该方法提取用户物品交互图谱中目标对话和历史对话中的实体，得到历史上下文实体矩阵、当前上下文实体矩阵和历史物品矩阵；利用双线性模型注意力机制计算历史物品矩阵对当前上下文实体矩阵的注意力分布，得到基于上下文加权的重组历史物品矩阵；采用层次化自注意力编码结构对重组历史物品矩阵进行编码，得到历史相关的用户向量，并将用户向量和历史上下文实体矩阵进行融合，得到用户向量表示；根据用户向量表示，对多个候选物品进行推荐，得到对话推荐结果。该方法能够提升对话推荐系统的推荐结果准确性。