一种基于图像分割与重构算法的牙病区域检测方法

本发明提供一种基于图像分割与重构算法的牙病区域检测方法，包括：输入原始图像，通过目标检测算法对原始图像进行区域采样，并生成N个检测框；采用阈值抑制处理将病变概率较低的检测框进行滤除；通过非极大值抑制处理获得检测框的重叠度，并判断检测框的重叠度是否超过抑制阈值；通过分割算法对保留下来的n个检测框进行分割，获得属于病灶区域的n个布尔矩阵；根据区域信息将n个布尔矩阵进行重构并生成离散数组；根据离散数组的值分析其代表的像素位置及该位置的病变类型。本发明通过预测图像中高概率病变区域并将其进行细化分割以及重构，达到减少误分割和噪点、避免图像中无关区域的干扰、提高病变区域分割的准确度和整体性能的效果。