摘要
本发明公开了基于多尺度特征融合的双编码器皮肤瘢痕图像分割方法,包括:采集皮肤瘢痕图像并构建数据集,所述数据集包含瘢痕区域标注的掩模图像;对所述皮肤瘢痕图像进行预处理及数据增强,包括灰度化处理、随机翻转与旋转操作,以适配瘢痕图像的低对比度及复杂纹理特性;将所述预处理及数据增强后的数据输入预先构建的网络模型,进行迭代训练,获得最优的皮肤瘢痕图像分割模型;所述预先构建的网络模型包括:双编码器、多尺度特征融合模块、多元池化通道空间注意力模块和解码器;将待处理的皮肤图像输入所述皮肤瘢痕图像分割模型,输出最终的皮肤瘢痕分割结果。本发明可提高皮肤瘢痕图像的分割精度和细节保留能力。
技术关键词
瘢痕
多尺度特征融合
图像分割模型
双编码器
图像分割方法
掩模
注意力
解码器
多层次特征融合
通道
局部细节特征
混合损失函数
输入多尺度
模块
生成多尺度
全局平均池化
数据
上采样
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制方法
编码特征
图像采集设备
智能控制系统
时序特征
医学图像分割方法
模糊C均值
像素点
聚类
计算机可执行指令
非法交易检测方法
区块链交易数据
特征金字塔
权重分配机制
统计特征