摘要
本申请提供一种基于光学神经网络的集成光学90度光混频器,包括配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片,用于对接收的相干光进行处理,产生模拟的信号光和参考光,并对所述模拟的信号光和参考光进行混频,以形成四路不同相位的光;其中,采用梯度下降算法训练初始的光学神经网络芯片,以获得配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片。本申请通过梯度下降算法使光学神经网络芯片的传输矩阵拟合90度光混频器的传输矩阵,以实现90度光混频器任务。本申请的光学90度光混频器由于可训练性,不再依赖于复杂结构设计和低误差加工手段,具有更好的鲁棒性,并且可以补偿不同光路输出耦合不平衡度。
技术关键词
神经网络芯片
集成光学
梯度下降算法
混频器
分束结构
调制器
矩阵
信号光
波导
平衡度
鲁棒性
误差
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