充电量预测方法及装置

本申请涉及充电量预测技术领域，提供一种充电量预测方法及装置。所述方法包括：获取对目标充电场站内充电费用调价后的小时充电量产生影响的多个特征；将多个特征的历史数据输入梯度提升树模型，基于梯度提升树模型的输出结果，筛选出影响程度较大的多个目标特征；将多个目标特征的当前数据输入充电量预测模型，得到当前调价后一周目标小时的平均充电量；充电量预测模型是在梯度提升树模型的基础上，利用多个目标特征的历史数据和历史调价后一周目标小时的平均充电量训练得到的。本申请一方面能够充分挖掘历史数据规律以及目标特征对预测结果的贡献，从而提高预测准确率，另一方面能够采用机器化手段取代人工经验预测，提高预测效率。