摘要
本发明公开了一种基于区块链的数字资产市场风险预测方法,涉及数字资产风险预测技术领域。方法包括:根据条件方差计算各数字资产在若干设定时间点的在险价值;构建各数字资产的在险价值之间的第一依赖关系矩阵;通过矩阵测试数据集计算所述第一依赖关系矩阵中各元素的误差值并构建误差分析矩阵;获取所述若干设定时间点对应的风险影响因素,根据风险影响因素和误差分析矩阵构建并训练误差补偿模型;根据所述误差补偿模型修正所述第一依赖关系矩阵得到第二依赖关系矩阵;通过第二依赖关系矩阵和各数字资产的广义自回归条件异方差模型进行风险预测。本申请能够确保对数字资产的全面风险预测,从而有效提升数字资产市场参与者的风险管理能力。
技术关键词
风险预测方法
误差补偿模型
资产
累积分布函数
广义
贝叶斯信息准则
正态Copula函数
协方差矩阵
关系
滞后特征
风险预测技术
风险预测系统
LSTM模型
元素
数据获取模块
预测误差
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图像风格转换方法
图像风格转换模型
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字体
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风险预测方法
径流
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特征值