基于改进YOLOv7网络的输电线路异物入侵缺陷检测方法

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于改进YOLOv7网络的输电线路异物入侵缺陷检测方法，利用输电线路鸟窝数据集进行迁移学习来训练改进的YOLOv7网络，将训练好的YOLOv7网络部署在识别设备上，将拍摄的图像上传到识别设备，并对鸟窝进行检测。本发明实现了输电线路塔鸟窝的智能识别，有效的解决了人工检测鸟巢效率较低、难度大等问题。