基于多特征的预后效果预测方法及系统

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基于多特征的预后效果预测方法及系统
申请号:CN202510065376
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119889693A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征的预后效果预测方法及系统,该方法包括:获取目标患者的组织细胞图像;对所述组织细胞图像进行特征计算,确定多个预设的细胞特征类型对应的类型参数;根据至少两个所述细胞特征类型对应的类型参数之间的参数关系,确定至少一个对应的预后效果预测模型;根据所述预后效果预测模型,以及所述细胞特征类型对应的类型参数,计算所述目标患者对应的预后风险评分。可见,本发明能够充分利用细胞特征之间的关系来精确筛选出预后效果预测模型以实现更精确的预后效果预测,提高癌症预后效果预测的预测效率和精确度,为疾病治疗或研究提供准确的数据基础。
技术关键词
参数 多项式 分布特征 向量特征提取 拟合算法 关系 患者 可执行程序代码 数据 图像 预测系统 风险 肿瘤 随机森林模型 定位特征 神经网络模型 存储器 模块 处理器 密度
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