基于大数据分析的配电系统故障预测系统及预测方法

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基于大数据分析的配电系统故障预测系统及预测方法
申请号:CN202510065534
申请日期:2025-01-16
公开号:CN120011715A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的配电系统故障预测系统及预测方法,涉及配电故障预测技术领域,该系统包括:所述数据采集模块用于采集配电系统中传感器的实时运行数据;所述数据存储模块用于通过采用数据存储技术;所述数据预处理模块用于对采集到的数据进行初步处理;所述特征提取模块用于运用数据分析和机器学习算法;所述大数据分析模块用于对提取的特征通过学习技术;所述故障预测及通知模块用于根据分析模型的结果。本发明中,数据采集模块从配电系统中的传感器收集实时运行数据后,数据预处理模块基于采集到的数据进行处理操作,避免了原始数据中存在的错误、不一致问题对后续分析的干扰,有效提升了整个故障预测流程的准确性起点。
技术关键词
配电系统故障 预测系统 现场设备 数据存储技术 数据存储模块 数据采集模块 数据分析模块 特征提取模块 数据访问单元 通知 数据管理单元 数据收集单元 数据传输单元 周期性特征 数据存储单元 机器学习算法 大数据分析模型 电压
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