一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统

本申请涉及服务器集群调度技术领域，尤其涉及一种基于灰狼算法的集群容器调度方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取集群中各个工作节点的资源利用率数据；S2、以全局资源均衡度和节点资源均衡度作为优化目标，采用预设的灰狼算法对集群调度策略进行寻优；S3、根据所述集群调度策略将容器分配到所述工作节点中。本申请在灰狼算法的基础上结合Logistic映射增加种群初始解的多样性，并利用柯西逆累积分布在位置更新中生成随机步长，以及改进基于全局协同度的适应度函数。本申请的集群容器调度方法通过灰狼算法在Kubernetes调度中进行寻优，在灰狼算法中结合Logistic映射和柯西逆累积分布，提升全局搜索能力和收敛速度，确保资源分配的最优性和效率。