一种基于药物多维特征融合的药物相互作用预测方法

本发明涉及药物相互作用预测领域，具体为一种基于药物多维特征融合的药物相互作用预测方法：获取药物多源特征信息、化学结构图信息和药物相互作用信息；然后基于药物多源特征信息、化学结构图信息构建一维药物相似度特征和二维化学空间结构特征从而获得药物的多维特征；其次基于多头注意力机制融合药物的多维特征；最后利用MLP预测药物相互作用。本发明采用Jaccard相似度计算药物一维相似度特征，并拼接多个矩阵得到综合一维特征，利用RDkit获取药物二维结构信息，通过边缘、中心性和空间编码生成特征，经轻量自注意力降维后融合特征，最终结合多维特征和药物相互作用矩阵，通过多层感知机模型预测药物相互作用，提升药物相互作用预测的性能。