摘要
本发明提供一种非平坦环境下轮式机器人导航规划方法,将局部最优与全局最优结合,将复杂环境下的长距离轨迹规划问题进行了拆解,先求解全局距离最优轨迹提供约束,再分局部求解导航问题,用局部最优逼近全局最优,极大的提升了求解效率。在优化过程中,算法利用地表的几何特征对轨迹的损失函数进行降维,考虑了轨迹着陆特性,能够很好的适应各种复杂、极端的地表拓扑结构,在保证轨迹近似最优的同时兼顾实时性和轮式机器人着地约束。
技术关键词
导航规划方法
轮式机器人
轨迹
地图
坐标
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车辆偏航角
索引
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