基于OCT的指纹汗腺管光学特性、体积及空间分布定量分析方法及装置

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基于OCT的指纹汗腺管光学特性、体积及空间分布定量分析方法及装置
申请号:CN202510066105
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119941831A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于OCT的指纹汗腺管光学特性、体积及空间分布定量分析方法及装置,在对指尖采集OCT图像的基础上,利用深度分辨光衰减法从指尖OCT信号中提取汗腺管区域的光衰减系数;利用深度学习模型提取汗腺管区域并进行三维重建,并计算汗腺管的体积;采用维诺图分析汗腺管的空间分布均匀性,通过绘制区域面积分布直方图,以量化汗腺管的空间排列特性及均匀性。
技术关键词
定量分析方法 采集OCT图像 深度学习模型 分布直方图 定量分析装置 分析模块 指纹 OCT系统 三维结构 图像分割 基础 像素 计算机系统 纹理 参数 切片 曲线 物理 信号
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