摘要
本发明提供基于OCT的指纹汗腺管光学特性、体积及空间分布定量分析方法及装置,在对指尖采集OCT图像的基础上,利用深度分辨光衰减法从指尖OCT信号中提取汗腺管区域的光衰减系数;利用深度学习模型提取汗腺管区域并进行三维重建,并计算汗腺管的体积;采用维诺图分析汗腺管的空间分布均匀性,通过绘制区域面积分布直方图,以量化汗腺管的空间排列特性及均匀性。
技术关键词
定量分析方法
采集OCT图像
深度学习模型
分布直方图
定量分析装置
分析模块
指纹
OCT系统
三维结构
图像分割
基础
像素
计算机系统
纹理
参数
切片
曲线
物理
信号
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参数
预测模型训练
页岩气开发技术
深度学习模型
数据
辅助诊断方法
计算机断层成像
组学特征
变换器
贝叶斯风险
编码特征
信号估计方法
射频芯片
信号特征
编码器
样本
发电机组
电力系统安全分析
Softmax函数
暂态稳定评估