一种融合领域知识的盆脂症辅助诊断方法

本发明属于计算机辅助医疗领域，涉及一种融合临床诊断知识的盆脂症诊断方法。包括如下步骤：首先，对3D腹腔计算机断层成像影像进行多器官分割；其次，结合医生临床诊疗的参考标准，在分割结果的基础上提取和表示盆腔内脂肪的含量以及周围器官形态学变化的特征；之后，将这些有语义的影像组学特征作为诊断过程中的重要先验知识与3D证据视觉变换器网络得到的观测证据融合得到证据先验分布；最后，将相应的证据先验损失函数训练3D证据视觉变换器网络，从而实现对盆脂症的精准诊断。本发明方法不仅能够识别盆脂症的典型影像特征，还能够捕捉到那些细微但是关键的形态变化，提供更加精确和可靠的结果；还显著增强了模型的可解释性。