基于胎盘超声纹理的妊娠期糖尿病辅助分析系统及方法

本发明公开了一种基于胎盘超声纹理的妊娠期糖尿病辅助分析系统及方法，该系统包括：多模态数据库，用于存储胎盘二维超声影像数据和临床综合数据；预处理模块，用于对临床综合数据进行筛选，对影像数据进行标准化处理和标注；影像特征提取模块，用于构建基于CNN网络的影像分割模型，通过影像分割模型对输入的胎盘二维超声图像进行图像处理，并得到影像特征数据集；风险预测模块，用于构建GDM风险预测模型；判断模块，用于利用影像分割模型和GDM风险预测模型对当前孕妇的GDM风险进行风险分类。本发明通过引入深度学习技术，对胎盘超声影像和临床综合数据等多模态数据进行智能化分析，对妊娠期糖尿病的辅助分析提供了可靠的工具。