摘要
本发明涉及物流运输技术领域,尤其涉及一种基于物联网的货物物流监控管理系统及方法。该方法包括以下步骤:获取危险品容器表面的温度分布数据和微变形数据;基于热力学平衡原理根据温度分布数据以及微变形数据对容器内部状态进行无接触反演处理,得到危险品状态特征数据;通过车厢四角的光谱气体传感器获取气体光谱阵列数据;根据危险品状态特征数据以及气体光谱阵列数据对泄漏源位置进行基于流体力学扩散学的三维定位处理,得到泄漏风险分布数据。本发明通过车厢四角的光谱气体传感器与流体力学扩散模型能够精确地三维定位气体泄漏源位置,并通过气体光谱阵列数据实现泄漏源的快速追踪与风险评估。
技术关键词
物流监控管理系统
危险品容器
容器内部压力
神经网络模型
气体传感器
气压传感器数据
分布式控制策略
气体浓度分布
车厢
喷淋系统
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风险预测模型
制冷系统
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