一种基于XLSTM和同化作物生长模型的冬小麦产量预测方法

本发明涉及农业大数据处理技术领域，公开了一种基于XLSTM和同化作物生长模型的冬小麦产量预测方法，包括以下步骤：数据获取与数据预处理；冬小麦种植区提取；叶面积指数反演；相关性分析与特征提取；基于WOFOST模型建立作物生长模型；基于集合卡尔曼滤波进行数据同化；时序数据集建立；基于扩展型长短期记忆神经网络的产量预测模型的建立；模型预测：将当前的遥感影像和未来时段的气象数据输入至产量预测模型，输出目标区域冬小麦的产量预测值。本发明通过整合融合多源数据，并结合复杂的模型和算法，来解决仅关注单一特征或模型未能充分考虑多源数据的融合及其与产量复杂关系的问题。