摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于自然语言处理的医药文献数据智能分析方法及系统。该方法通过采集历史医药文献数据,对采集到的历史医药文献数据进行处理,并基于得到的处理后的历史医药文献数据构建样本集,同时基于样本集中处理后的历史医药文献数据,构建文献主题分析模型,并确定处理后的历史医药文献数据的主题,同时基于确定处理后的历史医药文献数据的主题,通过智能分析法对处理后的历史医药文献数据主题进行分析训练;训练完成后,实时采集医药文献数据基于得到的训练后的历史医药文献数据主题,通过自然语言处理方式进行分析匹配,提高了医药文献数据分析的准确性。
技术关键词
数据智能分析方法
医药
主题分析模型
自然语言
主题集合
BP神经网络模型
智能分析法
样本
数据处理模块
数据采集模块
数据分析技术
构建训练集
误差
参数
摘要
系统为您推荐了相关专利信息
时序预测模型
构建知识图谱
依赖特征
物流
时序特征
智能输入法系统
账号体系
子模块
数据同步
跨设备
风险评估模型
深度学习模型
审计检测方法
联邦学习技术
自然语言