一种基于加权基因共表达网络分析对乳腺癌生物标志物的筛选方法及应用

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一种基于加权基因共表达网络分析对乳腺癌生物标志物的筛选方法及应用
申请号:CN202510066618
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119785891A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于加权基因共表达网络分析对乳腺癌生物标志物的筛选方法及应用。筛选出乳腺癌患者中高表达的角蛋白KRT5与低表达的泛素偶联酶UBE2C与其良好预后紧密相关,KRT5与UBE2C为有效的乳腺癌前期诊断与预后分析的分子标志物。且体外实验表明,促进KRT5基因的表达,抑制UBE2C基因的表达,可以有效抑制乳腺癌发展的进程。本发明可快速进行乳腺癌前期诊断与预后分析,为乳腺癌的诊断、治疗及预后提供了新方向,促进了“个体化治疗”的发展。
技术关键词
乳腺癌生物标志物 筛选方法 网络分析 软件包 基因共表达网络 基因表达数据 差异表达基因 抑制乳腺癌 乳腺癌药物 分析工具 肿瘤 角蛋白 样本 热点 模块 算法 节点
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