基于文本挖掘的企业隐患-事故关联预警方法

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基于文本挖掘的企业隐患-事故关联预警方法
申请号:CN202510066716
申请日期:2025-01-16
公开号:CN120106060A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于文本挖掘的企业隐患-事故关联预警方法,涉及关联预警与油气安全技术领域。本发明可更好地揭示隐患与事故的高度关联性,通过使用“事故致因分词”与“隐患与隐患”的关联关系作为模型的数据来源,并运用关联规则挖掘算法(Apriori算法)找出隐患与隐患之间,通过“隐患—关键词—事故”这一链条挖掘出隐患与事故之间的潜在关联模式。这种方法不仅从数据角度全面反映了隐患与事故之间的关系,还揭示了隐患是某些事故发生的关键诱因,这种分析方法显著优于传统依赖主观判断或单一维度的隐患分析手段。
技术关键词
分词 预警方法 Apriori算法 文本 数据缺失标记 关键词 因果关系模型 专业词库 关联规则分析 停用词表 企业 推断方法 关联规则挖掘算法 支持用户自定义 关联关系分析 词典 置信度阈值 石油石化 链条
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