摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了问答任务处理模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据初始训练数据集和第一模型训练算法,调整问答任务处理模型,得到第一中间问答任务处理模型;根据初始训练数据集和第一中间问答任务处理模型,得到处理问答任务的第一推理步骤和第一标注信息,生成第一目标训练数据集;根据初始训练数据集和第二模型训练算法,调整问答任务处理模型,得到第二中间问答任务处理模型;根据第一目标训练数据集调整第二中间问答任务处理模型,得到目标模型。解决了对处理问答任务的模型进行训练时,依赖人工标注数据,导致模型的准确率受到人工标注数据质量的影响,训练过程成本高、效率低的问题。
技术关键词
模型训练算法
模型训练方法
数据
正确率
标识
预训练模型
模型训练装置
参数
可读存储介质
依赖人工
存储器
自然语言
处理器
指令
计算机设备
模块
基准
数值
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