问答任务处理模型训练方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
问答任务处理模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510066724
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119493849B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了问答任务处理模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据初始训练数据集和第一模型训练算法,调整问答任务处理模型,得到第一中间问答任务处理模型;根据初始训练数据集和第一中间问答任务处理模型,得到处理问答任务的第一推理步骤和第一标注信息,生成第一目标训练数据集;根据初始训练数据集和第二模型训练算法,调整问答任务处理模型,得到第二中间问答任务处理模型;根据第一目标训练数据集调整第二中间问答任务处理模型,得到目标模型。解决了对处理问答任务的模型进行训练时,依赖人工标注数据,导致模型的准确率受到人工标注数据质量的影响,训练过程成本高、效率低的问题。
技术关键词
模型训练算法 模型训练方法 数据 正确率 标识 预训练模型 模型训练装置 参数 可读存储介质 依赖人工 存储器 自然语言 处理器 指令 计算机设备 模块 基准 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的工程成本风险预警方法
生成器网络 风险预警方法 数据 预警模型 噪声
2
炉前快分机器人示教方法及相关设备
机器人示教方法 算法 机器人示教装置 参数 精度
3
一种基于多模态信息融合的电气火灾检测方法
电气火灾检测方法 多模态信息融合 编码器 样本 视觉
4
基于多尺度深度学习的电池组SOC估计方法
SOC估计方法 多尺度 时序特征 网络模块 记忆
5
基于大数据的急诊科患者信息处理方法及系统
XGBoost模型 生命体征数据 信息处理方法 大数据 患者生命体征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号