一种基于影像基因组的阿尔兹海默症量表得分预测装置

本发明公开了一种基于影像基因组的阿尔兹海默症量表得分预测装置，包括依次连接的数据获取器、数据预处理器、MCPO模块和预测模块，其中，所述数据获取器获取的数据包括磁共振成像图片、单核苷酸多态性数据和心理学测评分数；所述数据预处理器对磁共振成像图片进行归一化、剥离和分割，对单核苷酸多态性数据进行标准质量控制、估算缺失值和数字编码；所述MCPO模块整合多种数据源，更新结果；所述预测模块与所述MCPO模块结合，得到最优特征。本发明改进冠豪猪优化算法(CPO)并结合支持向量回归(SVR)用于预测患者的神经量表得分，充分利用基因特征的前沿性以此提高预测可靠性。