摘要
本发明提供一种基于3D检测的自动驾驶感知方法,包括:对图像平面上的投影3D点以及并行的3D变量进行特征提取得到关键点特征和3D包围框特征;利用3D包围框记忆队列嵌入参数信息,通过所述参数信息对3D包围框特征进行编码后输入3D包围框引导解码器进行解码;在解码阶段,通过查询交互注意力机制将3D包围框特征与目标查询进行特征融合得到可学习的对象查询,将可学习的对象查询与所述关键点特征结合交叉注意力机制进行物体和场景的深度交互。本发明的基于3D检测的自动驾驶感知方法,不仅提高了检测准确率,而且还大大减少了训练时间。
技术关键词
关键点特征
交叉注意力机制
交互注意力
对象
查询标签
编码器
前馈神经网络
解码器
图像
队列
记忆
物体观察
相机
匈牙利算法
变量
生成场景
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信息处理方法
机器学习模型
车载摄像机
车辆
非暂时性存储介质
评论生成方法
注意力模型
生成模板
卷积神经网络模型
词嵌入技术
着陆控制方法
拍摄装置
飞行器控制系统
控制终端
停机坪
交互检测方法
人体检测器
物体检测器
级联式
关系