一种基于多源数据的铜矿预测方法

本发明提供一种基于多源数据的铜矿预测方法，所述方法包括：S11、以铜矿地质报告为数据源，所述铜矿地质报告包括地质图、地球物理数据、地球化学样品分析结果以及遥感图像；S12、分别对S11获取的数据进行向量化处理；S13、将步骤S12处理好的信息输入机器学习模型进行特征提取，并将提取的特征填入铜矿分布图；S14、构建多模态铜矿预测模型，将铜矿分布图输入多模态铜矿预测模型进行训练，获得训练完成的多模态铜矿预测模型；S15、将新获取的铜矿地质报告输入多模态铜矿预测模型，获得对目标地区的铜矿分布预测图。本发明通过提取铜矿地质报告中多源数据的关联性和相似性，建立多模态铜矿预测模型以预测铜矿的潜在位置，提高找矿的成功率和效率。