一种降凝剂质量的光谱检测方法及系统

本申请涉及光谱检测技术领域，具体涉及一种降凝剂质量的光谱检测方法及系统，该方法包括：获取每份降凝剂样本的光谱数据以及质量数据；获取CARS算法每次迭代时的特征子集；得到特征子集中每个光谱波长的质量敏感度；得到特征子集内每个光谱波长的独立系数，得到每个光谱波长的显著响应系数；基于每次迭代时特征子集中的每个光谱波长的显著响应系数并结合CARS算法对降凝剂样品的特征波长进行筛选，训练回归模型，获取待检测降凝剂样本的质量数据。本申请旨在选择对降凝剂质量预测有强烈相关性的光谱波长，提升降凝剂样本质量检测的精度和可靠性。