一种用于蒸发物料的蒸发器故障预测方法

本申请涉及蒸发器运行数据处理技术领域，具体涉及一种用于蒸发物料的蒸发器故障预测方法，该方法包括：采集蒸发器阀门各个位置处的声音信号、压力序列和流量序列；对声音信号分段，并进行特征提取，得到特征序列，根据特征序列的数值分布对声音信号进行模态分解，得到各模态分量；根据不同位置处声音信号的所有模态分量的频域特征差异，筛选声音异常点；根据声音异常点处压力序列的波动情况和流量序列的趋势变化和数值波动情况，得到阀门异常系数；根据阀门异常系数，筛选阀门异常位置，得到当前时刻蒸发器的故障预测结果。本申请可提高对蒸发器故障预测的准确性。