多模态AI模型攻击行为检测与阻断系统

本发明涉及异常检测技术领域，具体为多模态AI模型攻击行为检测与阻断系统，系统包括流量分布监测模块、攻击行为引导识别模块、日志时间结构识别模块、攻击行为定位模块、模态阻断控制模块。本发明中，通过提取多模态输入间在时间序列上的趋势变化方向，基于模态间的趋势相关性差异构建趋势反向片段组合量化机制，引入对趋势变化方向的组合片段统计与时间连续性判定，结合趋势频次变化形成对潜在攻击引导行为的识别路径，融合时间同步日志结构进行异常中断关联分析，匹配模态行为偏移特征并进行标记判定，完成对潜在恶意输入的实时控制与策略隔离，实现对对抗样本攻击与模型投毒行为的快速定位与有效阻断。